Unyunyiziaji wa mabaki ya ndani (IRS) ndio mhimili mkuu wa juhudi za kudhibiti vekta ya visceral leishmaniasis (VL) nchini India.Kidogo kinajulikana kuhusu athari za udhibiti wa IRS kwa aina tofauti za kaya.Hapa tunatathmini kama IRS inayotumia viua wadudu ina mabaki sawa na athari za kuingilia kati kwa aina zote za kaya katika kijiji.Pia tulitengeneza ramani zilizounganishwa za hatari za anga na mifano ya uchanganuzi wa msongamano wa mbu kulingana na sifa za kaya, unyeti wa viuatilifu, na hali ya IRS ili kuchunguza usambazaji wa anga wa vidudu katika kiwango kidogo.
Utafiti huo ulifanyika katika vijiji viwili vya Mahnar block katika wilaya ya Vaishali ya Bihar.Udhibiti wa vijidudu vya VL (P. argentipes) kwa kutumia IRS kwa kutumia viua wadudu viwili [dichlorodiphenyltrichloroethane (DDT 50%) na parethroidi sanisi (SP 5%)] ulitathminiwa.Ufanisi wa mabaki ya muda wa viua wadudu kwenye aina tofauti za kuta ulitathminiwa kwa kutumia mbinu ya uchambuzi wa koni kama ilivyopendekezwa na Shirika la Afya Ulimwenguni.Unyeti wa samaki wa asili kwa dawa za kuulia wadudu ulichunguzwa kwa kutumia uchunguzi wa kibaolojia.Msongamano wa mbu kabla na baada ya IRS katika makazi na makazi ya wanyama ulifuatiliwa kwa kutumia mitego nyepesi iliyowekwa na Vituo vya Kudhibiti Magonjwa kutoka 6:00 pm hadi 6:00 am. Mtindo unaofaa zaidi wa uchanganuzi wa msongamano wa mbu uliundwa kwa kutumia urekebishaji mwingi wa vifaa. uchambuzi.Teknolojia ya uchanganuzi wa anga kulingana na GIS ilitumiwa kuweka ramani ya unyeti wa viuatilifu vya vekta kulingana na aina ya kaya, na hali ya IRS ya kaya ilitumiwa kuelezea usambazaji wa anga wa uduvi wa fedha.
Mbu wa fedha ni nyeti sana kwa SP (100%), lakini wanaonyesha upinzani mkubwa kwa DDT, na kiwango cha vifo cha 49.1%.SP-IRS iliripotiwa kuwa na kibali bora cha umma kuliko DDT-IRS kati ya aina zote za kaya.Ufanisi wa mabaki ulitofautiana katika nyuso tofauti za ukuta;hakuna dawa ya kuua wadudu iliyokutana na IRS iliyopendekezwa na Shirika la Afya Ulimwenguni kuhusu muda wa kuchukua hatua.Katika muda wote wa baada ya IRS, upunguzaji wa wadudu wa uvundo kutokana na SP-IRS ulikuwa mkubwa kati ya vikundi vya kaya (yaani, vinyunyizio vya dawa na walinzi) kuliko DDT-IRS.Ramani ya pamoja ya hatari ya anga inaonyesha kuwa SP-IRS ina athari bora ya udhibiti kwa mbu kuliko DDT-IRS katika maeneo yote ya hatari ya kaya.Uchanganuzi wa urejeshaji wa vifaa vya viwango vingi ulibainisha sababu tano za hatari ambazo zilihusishwa sana na msongamano wa uduvi wa fedha.
Matokeo yatatoa ufahamu bora wa mbinu za IRS katika kudhibiti leishmaniasis ya visceral huko Bihar, ambayo inaweza kusaidia kuongoza juhudi za siku zijazo za kuboresha hali hiyo.
Visceral leishmaniasis (VL), pia inajulikana kama kala-azar, ni ugonjwa unaoenezwa na vekta wa kitropiki ambao umepuuzwa unaosababishwa na vimelea vya protozoa vya jenasi Leishmania.Katika bara dogo la India (IS), ambapo binadamu ndio mwenyeji pekee wa hifadhi, vimelea (yaani Leishmania donovani) hupitishwa kwa wanadamu kupitia kuumwa na mbu jike walioambukizwa (Phlebotomus argentipes) [1, 2].Nchini India, VL hupatikana kwa kiasi kikubwa katika majimbo manne ya kati na mashariki: Bihar, Jharkhand, West Bengal na Uttar Pradesh.Baadhi ya milipuko pia imeripotiwa katika Madhya Pradesh (India ya Kati), Gujarat (Uhindi Magharibi), Tamil Nadu na Kerala (India Kusini), na pia katika maeneo ya Himalaya kaskazini mwa India, pamoja na Himachal Pradesh na Jammu na Kashmir.3].Miongoni mwa majimbo yaliyoenea, Bihar imeenea sana huku wilaya 33 zilizoathiriwa na VL zikichukua zaidi ya 70% ya jumla ya kesi nchini India kila mwaka [4].Takriban watu milioni 99 katika eneo hilo wako hatarini, na wastani wa matukio ya kila mwaka ya kesi 6,752 (2013-2017).
Katika Bihar na sehemu nyingine za India, jitihada za udhibiti wa VL zinategemea mikakati mitatu kuu: kugundua kesi ya mapema, matibabu ya ufanisi, na udhibiti wa vector kwa kutumia dawa ya ndani ya dawa (IRS) katika nyumba na makao ya wanyama [4, 5].Kama athari ya kampeni ya kupambana na malaria, IRS ilifanikiwa kudhibiti VL katika miaka ya 1960 kwa kutumia dichlorodiphenyltrichloroethane (DDT 50% WP, 1 g ai/m2), na udhibiti wa programu ulifanikiwa kudhibiti VL katika 1977 na 1992 [5, 6].Hata hivyo, tafiti za hivi karibuni zimethibitisha kuwa shrimp ya silverbellied imeendeleza upinzani mkubwa kwa DDT [4,7,8].Mnamo 2015, Mpango wa Kitaifa wa Kudhibiti Magonjwa Yanayoenezwa na Vekta (NVBDCP, New Delhi) ilibadilisha IRS kutoka DDT hadi pyrethroids ya syntetisk (SP; alpha-cypermethrin 5% WP, 25 mg ai/m2) [7, 9].Shirika la Afya Ulimwenguni (WHO) limeweka lengo la kutokomeza VL ifikapo 2020 (yaani, < kesi 1 kwa kila watu 10,000 kwa mwaka katika kiwango cha barabara/vizuizi) [10].Tafiti kadhaa zimeonyesha kuwa IRS ni bora zaidi kuliko njia zingine za kudhibiti vekta katika kupunguza msongamano wa nzi wa mchanga [11,12,13].Muundo wa hivi majuzi pia unatabiri kuwa katika mazingira ya juu ya janga (yaani, kiwango cha janga la kudhibiti kabla ya 5/10,000), IRS inayofaa inayojumuisha 80% ya kaya inaweza kufikia malengo ya kutokomeza mwaka mmoja hadi mitatu mapema [14].VL huathiri jamii maskini zaidi za vijijini katika maeneo ya endemic na udhibiti wao wa vector hutegemea tu IRS, lakini athari ya mabaki ya kipimo hiki cha udhibiti kwa aina tofauti za kaya haijawahi kujifunza katika uwanja katika maeneo ya kuingilia kati [15, 16].Kwa kuongeza, baada ya kazi kubwa ya kupambana na VL, janga katika baadhi ya vijiji lilidumu kwa miaka kadhaa na kugeuka kuwa maeneo ya moto [17].Kwa hivyo, ni muhimu kutathmini athari iliyobaki ya IRS kwenye ufuatiliaji wa msongamano wa mbu katika aina tofauti za kaya.Kwa kuongeza, ramani ya hatari ya kijiografia itasaidia kuelewa vyema na kudhibiti idadi ya mbu hata baada ya kuingilia kati.Mifumo ya taarifa za kijiografia (GIS) ni muunganiko wa teknolojia za ramani za kidijitali zinazowezesha uhifadhi, kuwekelea, upotoshaji, uchanganuzi, urejeshaji na taswira ya seti tofauti za data ya mazingira ya kijiografia na kijamii na idadi ya watu kwa madhumuni mbalimbali [18, 19, 20]..Mfumo wa nafasi ya kimataifa (GPS) hutumiwa kuchunguza nafasi ya anga ya vipengele vya uso wa dunia [21, 22].Zana na mbinu za uundaji wa anga za GIS na GPS zimetumika kwa vipengele kadhaa vya epidemiological, kama vile tathmini ya magonjwa ya anga na ya muda na utabiri wa mlipuko, utekelezaji na tathmini ya mikakati ya udhibiti, mwingiliano wa vimelea na sababu za mazingira, na ramani ya hatari ya anga.[20,23,24,25,26].Taarifa zilizokusanywa na zinazotokana na ramani za hatari za kijiografia zinaweza kuwezesha hatua za udhibiti kwa wakati unaofaa.
Utafiti huu ulitathmini ufanisi na matokeo ya mabaki ya DDT na SP-IRS katika ngazi ya kaya chini ya Mpango wa Kitaifa wa Kudhibiti Vekta ya VL huko Bihar, India.Malengo ya ziada yalikuwa kuunda ramani ya pamoja ya hatari ya anga na modeli ya uchanganuzi wa msongamano wa mbu kulingana na sifa za makazi, kuathiriwa na vekta ya viuadudu, na hali ya IRS ya kaya ili kuchunguza safu ya usambazaji wa mbu wa kiwango cha anga.
Utafiti huo ulifanyika katika mtaa wa Mahnar wa wilaya ya Vaishali kwenye ukingo wa kaskazini wa Ganga (Mchoro 1).Makhnar ni eneo lenye janga kubwa, na wastani wa kesi 56.7 za VL kwa mwaka (kesi 170 mnamo 2012-2014), kiwango cha matukio ya kila mwaka ni kesi 2.5-3.7 kwa kila watu 10,000;Vijiji viwili vilichaguliwa: Chakeso kama eneo la udhibiti (Mchoro 1d1; hakuna kesi za VL katika miaka mitano iliyopita) na Lavapur Mahanar kama eneo la janga (Mchoro 1d2; janga la juu, na kesi 5 au zaidi kwa kila watu 1000 kwa mwaka. )zaidi ya miaka 5 iliyopita).Vijiji vilichaguliwa kwa kuzingatia vigezo vitatu kuu: eneo na upatikanaji (yaani viko kwenye mto unaoweza kufikiwa kwa urahisi mwaka mzima), sifa za idadi ya watu na idadi ya kaya (yaani angalau kaya 200; Chaqueso ina kaya 202 na kaya 204 zenye wastani wa ukubwa wa kaya) .Watu 4.9 na 5.1) na Lavapur Mahanar mtawalia) na aina ya kaya (HT) na asili ya usambazaji wao (yaani HT iliyochanganywa bila mpangilio).Vijiji vyote viwili vya utafiti viko ndani ya mita 500 kutoka mji wa Makhnar na hospitali ya wilaya.Utafiti ulionyesha kuwa wakazi wa vijiji vya utafiti walishiriki kikamilifu katika shughuli za utafiti.Nyumba katika kijiji cha mafunzo [kinachojumuisha vyumba 1-2 na balcony 1 iliyoambatanishwa, jiko 1, bafu 1 na ghala 1 (iliyoambatishwa au kutengwa)] inajumuisha kuta za matofali/matope na sakafu ya adobe, kuta za matofali na plasta ya saruji ya chokaa.na sakafu za saruji, kuta za matofali zisizo na plasta na zisizopakwa rangi, sakafu ya udongo na paa la nyasi.Eneo lote la Vaishali lina hali ya hewa yenye unyevunyevu na msimu wa mvua (Julai hadi Agosti) na msimu wa kiangazi (Novemba hadi Desemba).Wastani wa mvua kwa mwaka ni 720.4 mm (wingi 736.5-1076.7 mm), unyevu wa jamaa 65 ± 5% (kiwango cha 16-79%), wastani wa joto la kila mwezi 17.2-32.4°C.Mei na Juni ni miezi ya joto zaidi (joto 39-44 °C), wakati Januari ni baridi zaidi (7-22 °C).
Ramani ya eneo la utafiti inaonyesha eneo la Bihar kwenye ramani ya India (a) na eneo la wilaya ya Vaishali kwenye ramani ya Bihar (b).Makhnar Block (c) Vijiji viwili vilichaguliwa kwa ajili ya utafiti: Chakeso kama eneo la udhibiti na Lavapur Makhnar kama eneo la kuingilia kati.
Kama sehemu ya Mpango wa Kitaifa wa Kudhibiti Kalaazar, Bodi ya Afya ya Jumuiya ya Bihar (SHSB) ilifanya raundi mbili za IRS za kila mwaka katika 2015 na 2016 (raundi ya kwanza, Februari-Machi; raundi ya pili, Juni-Julai)[4].Ili kuhakikisha utekelezaji mzuri wa shughuli zote za IRS, mpango mdogo wa utekelezaji umetayarishwa na Taasisi ya Matibabu ya Rajendra Memorial (RMRIMS; Bihar), Patna, kampuni tanzu ya Baraza la India la Utafiti wa Matibabu (ICMR; New Delhi).taasisi ya nodal.Vijiji vya IRS vilichaguliwa kwa kuzingatia vigezo viwili kuu: historia ya kesi za VL na retrodermal kala-azar (RPKDL) katika kijiji (yaani, vijiji vilivyo na kesi 1 au zaidi katika kipindi chochote cha miaka 3 iliyopita, pamoja na mwaka wa utekelezaji. ), vijiji visivyo vya kawaida karibu na "maeneo moto" (yaani vijiji ambavyo vimeripoti kesi kila mara kwa ≥ miaka 2 au ≥ kesi 2 kwa kila watu 1000) na vijiji vipya (hakuna kesi katika miaka 3 iliyopita) katika mwaka wa mwisho wa mwaka wa utekelezaji ulioripotiwa [17].Vijiji jirani vinavyotekeleza awamu ya kwanza ya ushuru wa kitaifa, vijiji vipya pia vimejumuishwa katika awamu ya pili ya mpango wa utekelezaji wa ushuru wa kitaifa.Mwaka 2015, awamu mbili za IRS kwa kutumia DDT (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) zilifanyika katika vijiji vya utafiti afua.Tangu 2016, IRS imefanywa kwa kutumia pyrethroids sanisi (SP; alpha-cypermethrin 5% VP, 25 mg ai/m2).Kunyunyizia kulifanywa kwa kutumia pampu ya Hudson Xpert (13.4 L) yenye skrini ya shinikizo, vali ya mtiririko inayobadilika (1.5 bar) na pua ya ndege tambarare ya 8002 kwa nyuso zenye vinyweleo [27].ICMR-RMRIMS, Patna (Bihar) ilifuatilia IRS katika ngazi ya kaya na kijiji na kutoa taarifa za awali kuhusu IRS kwa wanakijiji kupitia maikrofoni ndani ya siku 1-2 za kwanza.Kila timu ya IRS ina kifaa cha kufuatilia (kilichotolewa na RMRIMS) ili kufuatilia utendaji wa timu ya IRS.Ombudsmen, pamoja na timu za IRS, hutumwa kwa kaya zote ili kuwajulisha na kuwahakikishia wakuu wa kaya kuhusu athari za manufaa za IRS.Wakati wa duru mbili za tafiti za IRS, jumla ya kaya katika vijiji vya utafiti ilifikia angalau 80% [4].Hali ya unyunyuziaji (yaani, kutokunyunyizia dawa, kunyunyizia kiasi, na kunyunyiza kikamilifu; imefafanuliwa katika faili ya Ziada 1: Jedwali S1) ilirekodiwa kwa kaya zote katika kijiji cha kuingilia kati wakati wa raundi zote mbili za IRS.
Utafiti ulifanyika kuanzia Juni 2015 hadi Julai 2016. IRS ilitumia vituo vya ugonjwa kwa ajili ya kuingilia kati kabla (yaani, wiki 2 kabla ya kuingilia kati; uchunguzi wa msingi) na baada ya kuingilia kati (yaani, 2, 4, na wiki 12 baada ya kuingilia kati; ufuatiliaji) ufuatiliaji, udhibiti wa msongamano, na kuzuia nzi wa mchanga katika kila mzunguko wa IRS.katika kila kaya Usiku mmoja (yaani kutoka 18:00 hadi 6:00) mtego mwepesi [28].Mitego nyepesi imewekwa katika vyumba vya kulala na makazi ya wanyama.Katika kijiji ambapo utafiti wa kuingilia kati ulifanyika, kaya 48 zilijaribiwa kwa msongamano wa nzi wa mchanga kabla ya IRS (kaya 12 kwa siku kwa siku 4 mfululizo hadi siku moja kabla ya siku ya IRS).12 zilichaguliwa kwa kila moja ya makundi makuu manne ya kaya (yaani plasta ya udongo tupu (PMP), plasta ya saruji na chokaa (CPLC), kaya zisizo na plasta na zisizopakwa rangi (BUU) na kaya zilizoezekwa kwa nyasi (TH).Baada ya hapo, ni kaya 12 pekee (kati ya kaya 48 za kabla ya IRS) zilichaguliwa kuendelea kukusanya data ya msongamano wa mbu baada ya mkutano wa IRS.Kulingana na mapendekezo ya WHO, kaya 6 zilichaguliwa kutoka kwa kikundi cha kuingilia kati (kaya zinazopokea matibabu ya IRS) na kikundi cha walinzi (kaya katika vijiji vya kuingilia kati, wamiliki hao ambao walikataa kibali cha IRS) [28].Miongoni mwa kikundi cha udhibiti (kaya katika vijiji vya jirani ambazo hazikupitia IRS kwa sababu ya ukosefu wa VL), ni kaya 6 tu zilichaguliwa kufuatilia msongamano wa mbu kabla na baada ya vikao viwili vya IRS.Kwa vikundi vyote vitatu vya ufuatiliaji wa msongamano wa mbu (yaani uingiliaji kati, mlinzi na udhibiti), kaya zilichaguliwa kutoka kwa vikundi vitatu vya hatari (yaani chini, kati na juu; kaya mbili kutoka kila ngazi ya hatari) na sifa za hatari za HT ziliainishwa (moduli na miundo imeainishwa). inavyoonyeshwa katika Jedwali 1 na Jedwali 2, mtawalia) [29, 30].Kaya mbili kwa kila kiwango cha hatari zilichaguliwa ili kuepuka makadirio ya msongamano wa mbu na kulinganisha kati ya vikundi.Katika kikundi cha kuingilia kati, msongamano wa mbu wa baada ya IRS ulifuatiliwa katika aina mbili za kaya za IRS: kutibiwa kikamilifu (n = 3; kaya 1 kwa kila ngazi ya kikundi cha hatari) na kutibiwa kwa sehemu (n = 3; kaya 1 kwa kila ngazi ya kikundi cha hatari).)kundi la hatari).
Mbu wote walionaswa shambani waliokusanywa kwenye mirija ya majaribio walihamishiwa kwenye maabara, na mirija ya majaribio iliuawa kwa kutumia pamba iliyolowekwa kwenye klorofomu.Inzi wa fedha waliunganishwa na kutenganishwa kutoka kwa wadudu na mbu wengine kulingana na sifa za kimofolojia kwa kutumia misimbo ya kawaida ya utambulisho [31].Shrimp zote za fedha za kiume na za kike ziliwekwa kwenye makopo tofauti katika pombe 80%.Msongamano wa mbu kwa kila mtego/usiku ulikokotolewa kwa kutumia fomula ifuatayo: jumla ya idadi ya mbu waliokusanywa/idadi ya mitego ya mwanga iliyowekwa kwa usiku.Asilimia ya mabadiliko ya wingi wa mbu (SFC) kutokana na IRS kutumia DDT na SP ilikadiriwa kutumia fomula ifuatayo [32]:
ambapo A ni SFC ya msingi ya wastani ya kaya zinazoingilia kati, B ni SFC ya wastani ya IRS kwa kaya zinazoingilia kati, C ni wastani wa SFC wa msingi kwa kaya za udhibiti/walinzi, na D ni wastani wa SFC kwa kaya za udhibiti/askari wa IRS.
Matokeo ya athari ya kuingilia kati, yaliyorekodiwa kama maadili hasi na chanya, yanaonyesha kupungua na kuongezeka kwa SFC baada ya IRS, mtawalia.Ikiwa SFC baada ya IRS ilisalia sawa na SFC ya msingi, athari ya kuingilia kati ilihesabiwa kuwa sifuri.
Kulingana na Mpango wa Tathmini ya Viuatilifu vya Shirika la Afya Ulimwenguni (WHOPES), unyeti wa uduvi wa asili wa mguu wa fedha kwa dawa za kuulia wadudu DDT na SP ulitathminiwa kwa kutumia majaribio ya kawaida ya kibaolojia [33].Uduvi wa kike wenye afya na ambao hawajalishwa (18–25 SF kwa kila kikundi) walikabiliwa na viuatilifu vilivyopatikana kutoka Universiti Sains Malaysia (USM, Malaysia; vinavyoratibiwa na Shirika la Afya Ulimwenguni) kwa kutumia Kiti cha Kupima Unyeti wa Viuatilifu vya Shirika la Afya Duniani [4,9, 33 ,34].Kila seti ya majaribio ya viuatilifu ilijaribiwa mara nane (nafasi nne za majaribio, kila moja inaendeshwa kwa wakati mmoja na kidhibiti).Vipimo vya udhibiti vilifanywa kwa kutumia karatasi iliyowekwa awali na risella (kwa DDT) na mafuta ya silicone (kwa SP) iliyotolewa na USM.Baada ya dakika 60 za kufichuliwa, mbu waliwekwa kwenye mirija ya WHO na kupatiwa pamba ya kufyonza iliyolowekwa kwenye suluhisho la sukari 10%.Idadi ya mbu waliouawa baada ya saa 1 na vifo vya mwisho baada ya saa 24 vilizingatiwa.Hali ya upinzani inaelezwa kulingana na miongozo ya Shirika la Afya Duniani: vifo vya 98-100% vinaonyesha uwezekano, 90-98% inaonyesha uwezekano wa upinzani unaohitaji uthibitisho, na <90% inaonyesha upinzani [33, 34].Kwa sababu vifo katika kikundi cha udhibiti vilianzia 0 hadi 5%, hakuna marekebisho ya vifo yaliyofanywa.
Ufanisi wa kibayolojia na mabaki ya athari za viua wadudu kwa mchwa asili chini ya hali ya shamba zilitathminiwa.Katika kaya tatu za uingiliaji kati (moja kila moja ikiwa na plasta ya udongo au PMP, plasta ya saruji na mipako ya chokaa au CPLC, matofali yasiyo na plasta au BUU) katika wiki 2, 4 na 12 baada ya kunyunyiza.Uchunguzi wa kawaida wa kibayolojia wa WHO ulifanywa kwenye koni zilizo na mitego ya mwanga.imara [27, 32].Kupokanzwa kwa kaya hakujumuishwa kwa sababu ya kuta zisizo sawa.Katika kila uchanganuzi, koni 12 zilitumika katika nyumba zote za majaribio (koni nne kwa kila nyumba, moja kwa kila aina ya uso wa ukuta).Ambatanisha mbegu kwa kila ukuta wa chumba kwa urefu tofauti: moja kwa kiwango cha kichwa (kutoka 1.7 hadi 1.8 m), mbili katika ngazi ya kiuno (kutoka 0.9 hadi 1 m) na moja chini ya goti (kutoka 0.3 hadi 0.5 m).Mbu wa kike kumi ambao hawajalishwa (10 kwa koni; waliokusanywa kutoka kwa sehemu ya kudhibiti kwa kutumia kipumulio) waliwekwa katika kila chumba cha koni ya plastiki ya WHO (koni moja kwa kila aina ya kaya) kama vidhibiti.Baada ya dakika 30 ya mfiduo, ondoa mbu kwa uangalifu kutoka kwake;chemba chembe kwa kutumia kipumulio cha kiwiko na kuhamishia kwenye mirija ya WHO iliyo na mmumunyo wa 10% wa sukari kwa ajili ya kulisha.Vifo vya mwisho baada ya saa 24 vilirekodiwa kwa 27 ± 2°C na 80 ± 10% unyevu wa jamaa.Viwango vya vifo vilivyo na alama kati ya 5% na 20% vinarekebishwa kwa kutumia fomula ya Abbott [27] kama ifuatavyo:
ambapo P ni vifo vilivyorekebishwa, P1 ni asilimia ya vifo vinavyozingatiwa, na C ni asilimia ya udhibiti wa vifo.Majaribio na vifo vya udhibiti> 20% yalitupiliwa mbali na kurudiwa [27, 33].
Uchunguzi wa kina wa kaya ulifanyika katika kijiji cha kuingilia kati.Eneo la GPS la kila kaya lilirekodiwa pamoja na muundo na aina yake ya nyenzo, makao, na hali ya kuingilia kati.Jukwaa la GIS limeunda hifadhidata ya kidijitali inayojumuisha tabaka za mipaka katika ngazi za kijiji, wilaya, wilaya na jimbo.Maeneo yote ya kaya yamewekwa alama za kijiografia kwa kutumia tabaka za kiwango cha kijiji cha GIS, na maelezo yake ya sifa yameunganishwa na kusasishwa.Katika kila tovuti ya kaya, hatari ilitathminiwa kulingana na HT, uwezekano wa vekta ya kuua wadudu, na hali ya IRS (Jedwali 1) [11, 26, 29, 30].Maeneo yote ya kaya yalibadilishwa kuwa ramani za mada kwa kutumia uzani wa umbali kinyume (IDW; azimio kulingana na eneo la wastani la kaya la 6 m2, nguvu 2, nambari isiyobadilika ya pointi zinazozunguka = 10, kwa kutumia radius ya utafutaji tofauti, chujio cha chini cha pasi).na uchoraji ramani ya ujazo) teknolojia ya ukalimani wa anga [35].Aina mbili za ramani za mada za hatari za anga ziliundwa: ramani za mada zenye msingi wa HT na unyeti wa vekta ya viuatilifu na ramani za mada za IRS (ISV na IRSS).Ramani mbili za hatari za mada ziliunganishwa kwa kutumia uchanganuzi wa uzani [36].Wakati wa mchakato huu, tabaka mbaya ziliwekwa upya katika madarasa ya upendeleo wa jumla kwa viwango tofauti vya hatari (yaani, juu, kati, na chini/hakuna hatari).Kila safu iliyoainishwa upya ilizidishwa kwa uzito iliyopewa kulingana na umuhimu wa kulinganisha wa vigezo vinavyosaidia wingi wa mbu (kulingana na kuenea katika vijiji vya utafiti, maeneo ya kuzaliana kwa mbu, na tabia ya kupumzika na kulisha) [26, 29]., 30, 37].Ramani zote mbili za hatari zilipewa uzito wa 50:50 kwani zilichangia kwa usawa wingi wa mbu (Faili la Ziada 1: Jedwali S2).Kwa muhtasari wa ramani za mada zilizowekewa uzito, ramani ya mwisho ya hatari yenye mchanganyiko huundwa na kuonyeshwa kwenye jukwaa la GIS.Ramani ya mwisho ya hatari imewasilishwa na kuelezewa kwa mujibu wa viwango vya Sand Fly Risk Index (SFRI) vilivyohesabiwa kwa kutumia fomula ifuatayo:
Katika fomula, P ni thamani ya fahirisi ya hatari, L ndiyo thamani ya jumla ya hatari kwa eneo la kila kaya, na H ndiyo thamani kubwa zaidi ya hatari kwa kaya katika eneo la utafiti.Tulitayarisha na kutekeleza safu na uchanganuzi wa GIS kwa kutumia ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, USA) ili kuunda ramani za hatari.
Tulifanya uchanganuzi mwingi wa rejista ili kuchunguza athari zilizounganishwa za HT, ISV, na IRSS (kama ilivyoelezwa katika Jedwali la 1) kwenye msongamano wa mbu nyumbani (n = 24).Tabia za makazi na sababu za hatari kulingana na uingiliaji kati wa IRS uliorekodiwa katika utafiti zilichukuliwa kama vigezo vya ufafanuzi, na msongamano wa mbu ulitumika kama kigezo cha majibu.Uchanganuzi wa urejeleaji usiobadilika wa Poisson ulifanywa kwa kila kigezo cha maelezo kinachohusishwa na msongamano wa nzi.Wakati wa uchanganuzi usiobadilika, vigeuzo ambavyo havikuwa muhimu na vilikuwa na thamani ya P zaidi ya 15% viliondolewa kwenye uchanganuzi wa urejeshi mwingi.Ili kuchunguza mwingiliano, maneno ya mwingiliano kwa mchanganyiko wote unaowezekana wa vigezo muhimu (zinazopatikana katika uchanganuzi usiobadilika) zilijumuishwa wakati huo huo katika uchanganuzi wa urejeshaji mwingi, na maneno yasiyo ya maana yaliondolewa kutoka kwa mfano kwa njia ya hatua ili kuunda mfano wa mwisho.
Tathmini ya hatari ya kiwango cha kaya ilifanywa kwa njia mbili: tathmini ya hatari ya kiwango cha kaya na tathmini ya pamoja ya anga ya maeneo ya hatari kwenye ramani.Makadirio ya hatari ya kiwango cha kaya yalikadiriwa kwa kutumia uchanganuzi wa uwiano kati ya makadirio ya hatari ya kaya na msongamano wa inzi mchanga (zilizokusanywa kutoka kwa kaya 6 na kaya 6 za kuingilia kati; wiki kabla na baada ya utekelezaji wa IRS).Maeneo ya hatari ya anga yalikadiriwa kwa kutumia wastani wa idadi ya mbu waliokusanywa kutoka kwa kaya tofauti na ikilinganishwa kati ya makundi ya hatari (yaani maeneo ya hatari ya chini, ya kati na ya juu).Katika kila mzunguko wa IRS, kaya 12 (kaya 4 katika kila ngazi tatu za maeneo ya hatari; makusanyo ya kila usiku hufanywa kila baada ya wiki 2, 4, na 12 baada ya IRS) zilichaguliwa kwa nasibu kukusanya mbu ili kupima ramani ya hatari ya kina.Data sawa ya kaya (yaani HT, VSI, IRSS na msongamano wa mbu) ilitumiwa kujaribu muundo wa mwisho wa urejeshi.Uchanganuzi rahisi wa uunganisho ulifanyika kati ya uchunguzi wa shamba na msongamano wa mbu wa kaya uliotabiriwa.
Takwimu za maelezo kama vile wastani, kiwango cha chini, cha juu zaidi, vipindi vya uaminifu vya 95% (CI) na asilimia zilikokotolewa ili kufanya muhtasari wa data ya entomolojia na inayohusiana na IRS.Wastani wa idadi/wingi na vifo vya mende wa fedha (mabaki ya wakala wa kuua wadudu) kwa kutumia vipimo vya parametric [sampuli zilizooanishwa za t-jaribio (kwa data inayosambazwa kawaida)] na majaribio yasiyo ya kigezo (cheo kilichotiwa saini na Wilcoxon) ili kulinganisha ufanisi kati ya aina za uso majumbani (yaani. , BUU dhidi ya CPLC, BUU dhidi ya PMP, na CPLC dhidi ya PMP) kwa data isiyosambazwa kwa kawaida).Uchambuzi wote ulifanyika kwa kutumia programu ya SPSS v.20 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).
Upatikanaji wa kaya katika vijiji vya kuingilia kati wakati wa awamu ya IRS DDT na SP ulikokotolewa.Jumla ya kaya 205 zilipokea IRS katika kila mzunguko, ikijumuisha kaya 179 (87.3%) katika mzunguko wa DDT na kaya 194 (94.6%) katika awamu ya SP kwa udhibiti wa vekta ya VL.Idadi ya kaya zilizotibiwa kikamilifu na viuatilifu ilikuwa kubwa wakati wa SP-IRS (86.3%) kuliko wakati wa DDT-IRS (52.7%).Idadi ya kaya zilizojiondoa kwenye IRS wakati wa DDT ilikuwa 26 (12.7%) na idadi ya kaya zilizojiondoa kwenye IRS wakati wa SP ilikuwa 11 (5.4%).Wakati wa awamu za DDT na SP, idadi ya kaya zilizotibiwa sehemu zilizosajiliwa zilikuwa 71 (34.6% ya jumla ya kaya zilizotibiwa) na kaya 17 (8.3% ya jumla ya kaya zilizotibiwa), mtawalia.
Kulingana na miongozo ya kustahimili viuatilifu vya WHO, idadi ya kamba katika tovuti ya kuingilia kati ilishambuliwa kikamilifu na alpha-cypermethrin (0.05%) kwani wastani wa vifo vilivyoripotiwa wakati wa majaribio (saa 24) ilikuwa 100%.Kiwango cha kuangusha kilizingatiwa kilikuwa 85.9% (95% CI: 81.1–90.6%).Kwa DDT, kiwango cha kushuka kwa saa 24 kilikuwa 22.8% (95% CI: 11.5-34.1%), na wastani wa vifo vya mtihani wa kielektroniki ulikuwa 49.1% (95% CI: 41.9-56.3%).Matokeo yalionyesha kuwa miguu ya fedha ilikuza upinzani kamili kwa DDT kwenye tovuti ya kuingilia kati.
Katika jedwali la 3 linatoa muhtasari wa matokeo ya uchanganuzi wa kibiolojia wa koni kwa aina tofauti za nyuso (muda tofauti baada ya IRS) zilizotibiwa na DDT na SP.Data yetu ilionyesha kuwa baada ya saa 24, dawa zote mbili za kuua wadudu (BUU dhidi ya CPLC: t(2)= – 6.42, P = 0.02; BUU dhidi ya PMP: t(2) = 0.25, P = 0.83; CPLC dhidi ya PMP: t( 2)= 1.03, P = 0.41 (kwa DDT-IRS na BUU) CPLC: t(2)= - 5.86, P = 0.03 na PMP: t (2) = 1.42, P = 0.29; IRS, CPLC na PMP: t (2) = 3.01, P = 0.10 na SP: t(2) = 9.70, P = 0.01 viwango vya vifo vilipungua kwa kasi kwa muda wa SP-IRS: Wiki 2 baada ya dawa kwa aina zote za ukuta (yaani 95.6% kwa ujumla). na wiki 4 baada ya kunyunyizia dawa kwa kuta za CPLC pekee (yaani 82.5) katika kundi la DDT, vifo vilikuwa chini ya 70% kwa kila aina ya ukuta baada ya majaribio ya kibayolojia ya IRS wiki za kunyunyizia dawa zilikuwa 25.1% na 63.2%, mtawalia, aina tatu za uso, viwango vya juu vya vifo vya DDT vilikuwa 61.1% (kwa PMP wiki 2 baada ya IRS), 36.9% (kwa CPLC wiki 4 baada ya IRS), na 28.9% ( kwa CPLC wiki 4 baada ya IRS viwango vya chini ni 55% (kwa BUU, wiki 2 baada ya IRS), 32.5% (kwa PMP, wiki 4 baada ya IRS) na 20% (kwa PMP, wiki 4 baada ya IRS);IRS ya Marekani).Kwa SP, viwango vya juu zaidi vya vifo vya aina zote za uso vilikuwa 97.2% (kwa CPLC, wiki 2 baada ya IRS), 82.5% (kwa CPLC, wiki 4 baada ya IRS), na 67.5% (kwa CPLC, wiki 4 baada ya IRS).Wiki 12 baada ya IRS).IRS ya Marekani).wiki baada ya IRS);viwango vya chini kabisa vilikuwa 94.4% (kwa BUU, wiki 2 baada ya IRS), 75% (kwa PMP, wiki 4 baada ya IRS), na 58.3% (kwa PMP, wiki 12 baada ya IRS).Kwa viua wadudu vyote viwili, vifo kwenye nyuso zilizotiwa dawa ya PMP vilitofautiana kwa haraka zaidi katika vipindi vya muda kuliko kwenye nyuso zilizotiwa dawa za CPLC- na BUU.
Jedwali la 4 linatoa muhtasari wa athari za kuingilia kati (yaani, mabadiliko ya baada ya IRS katika wingi wa mbu) ya mizunguko ya IRS ya DDT na SP (Faili la Ziada 1: Kielelezo S1).Kwa DDT-IRS, asilimia ya kupunguzwa kwa mende wenye fedha baada ya muda wa IRS ilikuwa 34.1% (katika wiki 2), 25.9% (katika wiki 4), na 14.1% (katika wiki 12).Kwa SP-IRS, viwango vya kupunguza vilikuwa 90.5% (katika wiki 2), 66.7% (katika wiki 4), na 55.6% (katika wiki 12).Kupungua kwa wingi kwa uduvi wa fedha katika kaya za walinzi wakati wa vipindi vya kuripoti vya DDT na SP IRS ilikuwa 2.8% (katika wiki 2) na 49.1% (katika wiki 2), mtawalia.Katika kipindi cha SP-IRS, kupungua (kabla na baada) ya pheasants yenye tumbo nyeupe kulikuwa sawa katika kaya za kunyunyiza (t(2)= - 9.09, P <0.001) na kaya za sentinel (t(2) = - 1.29, P = 0.33).Ya juu ikilinganishwa na DDT-IRS katika vipindi vyote vya muda 3 baada ya IRS.Kwa viua wadudu vyote viwili, wingi wa wadudu wa fedha uliongezeka katika kaya za walinzi wiki 12 baada ya IRS (yaani, 3.6% na 9.9% kwa SP na DDT, mtawalia).Wakati wa mikutano ya SP na DDT kufuatia mikutano ya IRS, shrimp 112 na 161 zilikusanywa kutoka kwa mashamba ya walinzi, mtawalia.
Hakuna tofauti kubwa katika msongamano wa uduvi wa fedha zilizozingatiwa kati ya vikundi vya kaya (yaani dawa dhidi ya askari: t(2)= – 3.47, P = 0.07; dawa dhidi ya udhibiti: t(2) = – 2.03 , P = 0.18; sentinel dhidi ya udhibiti : wakati wa wiki za IRS baada ya DDT, t (2) = - 0.59, P = 0.62).Kwa kulinganisha, tofauti kubwa katika wiani wa kamba za fedha zilizingatiwa kati ya kikundi cha dawa na kikundi cha udhibiti (t (2) = - 11.28, P = 0.01) na kati ya kikundi cha dawa na kikundi cha udhibiti (t (2) = - 4, 42, P = 0.05).IRS wiki chache baada ya SP.Kwa SP-IRS, hakuna tofauti kubwa zilizozingatiwa kati ya walinzi na familia za udhibiti (t(2)= -0.48, P = 0.68).Mchoro wa 2 unaonyesha wastani wa msongamano wa pheasant wenye tumbo la fedha unaozingatiwa kwenye mashamba kikamilifu na kwa kiasi na magurudumu ya IRS.Hakukuwa na tofauti kubwa katika msongamano wa pheasants zinazosimamiwa kikamilifu kati ya kaya zinazosimamiwa kikamilifu na kwa kiasi (wastani wa 7.3 na 2.7 kwa kila mtego/usiku).DDT-IRS na SP-IRS, mtawalia), na baadhi ya kaya zilinyunyiziwa dawa zote mbili za kuua wadudu (wastani wa 7.5 na 4.4 kwa usiku kwa DDT-IRS na SP-IRS, mtawalia) (t(2) ≤ 1.0, P > 0.2).Hata hivyo, msongamano wa kamba za fedha katika mashamba yaliyonyunyiziwa dawa kikamilifu na kiasi ulitofautiana sana kati ya mizunguko ya SP na DDT IRS (t(2) ≥ 4.54, P ≤ 0.05).
Kadirio la wastani wa msongamano wa kunguni wenye mabawa ya fedha katika kaya zilizotibiwa kikamilifu na kwa kiasi katika kijiji cha Mahanar, Lavapur, wakati wa wiki 2 kabla ya IRS na wiki 2, 4 na 12 baada ya awamu ya IRS, DDT na SP.
Ramani ya kina ya hatari ya anga (kijiji cha Lavapur Mahanar; eneo la jumla: 26,723 km2) ilitengenezwa ili kutambua maeneo ya hatari ya chini, ya kati na ya juu ili kufuatilia kuibuka na kufufuka kwa uduvi wa fedha kabla na wiki kadhaa baada ya utekelezaji wa IRS (Mchoro 3). , 4)...Alama ya juu zaidi ya hatari kwa kaya wakati wa kuunda ramani ya hatari ya anga ilikadiriwa kuwa "12" (yaani, "8" kwa ramani za hatari zinazotegemea HT na "4" kwa ramani za hatari za VSI- na IRSS).Alama ya chini kabisa iliyokokotolewa ya hatari ni "sifuri" au "hakuna hatari" isipokuwa kwa ramani za DDT-VSI na IRSS ambazo zina alama ya chini ya 1. Ramani ya hatari ya msingi wa HT ilionyesha kuwa eneo kubwa (yaani 19,994.3 km2; 74.8%) ya Lavapur Kijiji cha Mahanar ni eneo lenye hatari kubwa ambapo wakaazi wana uwezekano mkubwa wa kukutana na mbu tena.Ufikiaji wa eneo hutofautiana kati ya juu (DDT 20.2%; SP 4.9%), kati (DDT 22.3%; SP 4.6%) na chini/hakuna hatari (DDT 57.5%; SP 90.5) kanda %) (t (2) = 12.7, P <0.05) kati ya grafu za hatari za DDT na SP-IS na IRSS (Mchoro 3, 4).Ramani ya mwisho yenye mchanganyiko wa hatari iliyotengenezwa ilionyesha kuwa SP-IRS ilikuwa na uwezo bora wa ulinzi kuliko DDT-IRS katika viwango vyote vya maeneo hatarishi ya HT.Eneo la hatari kubwa kwa HT lilipunguzwa hadi chini ya 7% (1837.3 km2) baada ya SP-IRS na sehemu kubwa ya eneo (yaani 53.6%) ikawa eneo la hatari ndogo.Katika kipindi cha DDT-IRS, asilimia ya maeneo yenye hatari kubwa na ya chini yaliyotathminiwa na ramani ya pamoja ya hatari ilikuwa 35.5% (9498.1 km2) na 16.2% (4342.4 km2), mtawalia.Msongamano wa nzi wa mchanga uliopimwa katika kaya zilizotibiwa na za askari kabla na wiki kadhaa baada ya utekelezaji wa IRS zilipangwa na kuonyeshwa kwenye ramani ya hatari ya pamoja kwa kila mzunguko wa IRS (yaani, DDT na SP) (Mchoro 3, 4).Kulikuwa na makubaliano mazuri kati ya alama za hatari za kaya na wastani wa msongamano wa kamba za fedha zilizorekodiwa kabla na baada ya IRS (Mchoro 5).Thamani za R2 (P <0.05) za uchanganuzi wa uthabiti uliohesabiwa kutoka kwa raundi mbili za IRS zilikuwa: wiki 0.78 2 kabla ya DDT, 0.81 wiki 2 baada ya DDT, 0.78 wiki 4 baada ya DDT, 0.83 baada ya DDT-DDT wiki 12, DDT. Jumla baada ya SP ilikuwa 0.85, 0.82 wiki 2 kabla ya SP, 0.38 wiki 2 baada ya SP, 0.56 wiki 4 baada ya SP, 0.81 wiki 12 baada ya SP na 0.79 wiki 2 baada ya SP kwa ujumla (Faili ya ziada 1: Jedwali S3).Matokeo yalionyesha kuwa athari ya uingiliaji kati wa SP-IRS kwa HT zote iliimarishwa kwa muda wa wiki 4 kufuatia IRS.DDT-IRS ilisalia kuwa haifanyi kazi kwa HT zote wakati wowote baada ya utekelezaji wa IRS.Matokeo ya tathmini ya uga ya eneo la ramani ya hatari iliyojumuishwa yamefupishwa katika Jedwali la 5. Kwa mizunguko ya IRS, wastani wa uduvi wenye rangi ya fedha na asilimia ya wingi wa jumla katika maeneo yenye hatari kubwa (yaani, > 55%) ilikuwa ya juu kuliko ya chini na maeneo yenye hatari ya kati katika sehemu zote za saa za baada ya IRS.Maeneo ya familia za wadudu (yaani yale yaliyochaguliwa kwa mkusanyiko wa mbu) yamechorwa na kuonyeshwa kwenye faili ya Ziada 1: Kielelezo S2.
Aina tatu za ramani za hatari za anga za GIS (yaani HT, IS na IRSS na mchanganyiko wa HT, IS na IRSS) ili kutambua maeneo hatari ya wadudu wanaonuka kabla na baada ya DDT-IRS katika kijiji cha Mahnar, Lavapur, wilaya ya Vaishali (Bihar)
Aina tatu za ramani za hatari za anga za GIS (yaani HT, IS na IRSS na mchanganyiko wa HT, IS na IRSS) ili kutambua maeneo hatarishi ya uduvi wenye madoadoa ya fedha (ikilinganishwa na Kharbang)
Athari za DDT-(a, c, e, g, i) na SP-IRS (b, d, f, h, j) katika viwango tofauti vya makundi ya hatari ya kaya ilikokotolewa kwa kukadiria “R2” kati ya hatari za kaya. .Makadirio ya viashirio vya kaya na wastani wa msongamano wa P. argentipes wiki 2 kabla ya utekelezaji wa IRS na wiki 2, 4 na 12 baada ya utekelezaji wa IRS katika kijiji cha Lavapur Mahnar, wilaya ya Vaishali, Bihar.
Jedwali la 6 linatoa muhtasari wa matokeo ya uchanganuzi usiobadilika wa sababu zote za hatari zinazoathiri wiani wa flake.Sababu zote za hatari (n = 6) zilionekana kuhusishwa kwa kiasi kikubwa na msongamano wa mbu wa kaya.Ilibainika kuwa kiwango cha umuhimu cha vigeu vyote muhimu kilitoa thamani za P chini ya 0.15.Kwa hivyo, vigezo vyote vya maelezo vilihifadhiwa kwa uchanganuzi wa urejeleaji mwingi.Mchanganyiko unaofaa zaidi wa muundo wa mwisho uliundwa kulingana na sababu tano za hatari: TF, TW, DS, ISV, na IRSS.Jedwali la 7 linaorodhesha maelezo ya vigezo vilivyochaguliwa katika muundo wa mwisho, pamoja na uwiano wa odds zilizorekebishwa, vipindi vya uaminifu vya 95% (CIs), na thamani za P.Muundo wa mwisho ni muhimu sana, ukiwa na thamani ya R2 ya 0.89 (F(5)=27 .9, P<0.001).
TR haikujumuishwa kwenye modeli ya mwisho kwa sababu ilikuwa na umuhimu mdogo (P = 0.46) pamoja na vigeu vingine vya maelezo.Mtindo uliotengenezwa ulitumiwa kutabiri msongamano wa nzi wa mchanga kulingana na data kutoka kwa kaya 12 tofauti.Matokeo ya uthibitishaji yalionyesha uwiano mkubwa kati ya msongamano wa mbu unaozingatiwa shambani na msongamano wa mbu uliotabiriwa na modeli (r = 0.91, P <0.001).
Kusudi ni kuondoa VL kutoka kwa majimbo ya India ifikapo 2020 [10].Tangu 2012, India imepata maendeleo makubwa katika kupunguza matukio na vifo vya VL [10].Kubadilisha kutoka DDT hadi SP katika 2015 ilikuwa mabadiliko makubwa katika historia ya IRS huko Bihar, India [38].Ili kuelewa hatari ya anga ya VL na wingi wa vekta zake, tafiti kadhaa za kiwango kikubwa zimefanywa.Hata hivyo, ingawa usambazaji wa anga wa kuenea kwa VL umepata uangalizi unaoongezeka kote nchini, utafiti mdogo umefanywa katika ngazi ndogo.Zaidi ya hayo, katika kiwango kidogo, data hailingani na ni ngumu zaidi kuchanganua na kuelewa.Kwa kadiri ya ufahamu wetu, utafiti huu ni ripoti ya kwanza ya kutathmini ufanisi wa mabaki na athari ya kuingilia kati ya IRS kwa kutumia viua wadudu DDT na SP kati ya HTs chini ya Mpango wa Kitaifa wa Kudhibiti Vekta wa VL huko Bihar (India).Hili pia ni jaribio la kwanza la kuunda ramani ya hatari ya anga na modeli ya uchanganuzi wa msongamano wa mbu ili kufichua usambazaji wa mbu wa anga katika kiwango kidogo chini ya hali ya kuingilia kati ya IRS.
Matokeo yetu yalionyesha kuwa utumiaji wa SP-IRS ulikuwa mkubwa katika kaya zote na kwamba kaya nyingi zilichakatwa kikamilifu.Matokeo ya uchunguzi wa kibayolojia yalionyesha kuwa inzi wa mchanga wenye rangi ya silver katika kijiji cha utafiti walikuwa nyeti sana kwa beta-cypermethrin lakini walikuwa chini kwa DDT.Kiwango cha wastani cha vifo vya shrimp ya fedha kutoka DDT ni chini ya 50%, kuonyesha kiwango cha juu cha upinzani kwa DDT.Hii ni sawa na matokeo ya tafiti za awali zilizofanywa kwa nyakati tofauti katika vijiji tofauti vya majimbo ya VL-endemic ya India, ikiwa ni pamoja na Bihar [8,9,39,40].Mbali na unyeti wa dawa, ufanisi wa mabaki ya viua wadudu na athari za kuingilia kati pia ni habari muhimu.Muda wa athari za mabaki ni muhimu kwa mzunguko wa programu.Huamua vipindi kati ya mizunguko ya IRS ili idadi ya watu ibaki imelindwa hadi dawa inayofuata.Matokeo ya uchunguzi wa kibayolojia wa koni yalifichua tofauti kubwa za vifo kati ya aina za uso wa ukuta katika nyakati tofauti baada ya IRS.Vifo kwenye nyuso zilizotibiwa na DDT kila mara vilikuwa chini ya kiwango cha kuridhisha cha WHO (yaani, ≥80%), ambapo kwenye kuta zilizotibiwa na SP, vifo viliendelea kuwa vya kuridhisha hadi wiki ya nne baada ya IRS;Kutokana na matokeo haya, ni wazi kwamba ingawa uduvi wa silverleg unaopatikana katika eneo la utafiti ni nyeti sana kwa SP, ufanisi wa mabaki ya SP hutofautiana kulingana na HT.Kama DDT, SP pia haifikii muda wa ufanisi uliobainishwa katika miongozo ya WHO [41, 42].Uzembe huu unaweza kusababishwa na utekelezaji duni wa IRS (yaani kusonga pampu kwa kasi ifaayo, umbali kutoka kwa ukuta, kiwango cha kutokwa na saizi ya matone ya maji na uwekaji wao ukutani), pamoja na matumizi yasiyo ya busara ya viuatilifu (yaani. maandalizi ya suluhisho) [11,28,43].Hata hivyo, kwa kuwa utafiti huu ulifanyika chini ya ufuatiliaji na udhibiti mkali, sababu nyingine ya kutofikia tarehe iliyopendekezwa na Shirika la Afya Ulimwenguni inaweza kuwa ubora wa SP (yaani, asilimia ya viambato amilifu au “AI”) ambayo inaunda QC.
Kati ya aina tatu za uso zilizotumiwa kutathmini uendelevu wa viuatilifu, tofauti kubwa za vifo zilizingatiwa kati ya BUU na CPLC kwa viuatilifu viwili.Ugunduzi mwingine mpya ni kwamba CPLC ilionyesha utendaji bora wa mabaki katika karibu vipindi vyote vya wakati baada ya kunyunyizia dawa ikifuatiwa na nyuso za BUU na PMP.Hata hivyo, wiki mbili baada ya IRS, PMP ilirekodi viwango vya juu zaidi na vya pili vya vifo kutoka kwa DDT na SP, mtawalia.Matokeo haya yanaonyesha kuwa dawa iliyowekwa kwenye uso wa PMP haidumu kwa muda mrefu.Tofauti hii ya ufanisi wa mabaki ya viua wadudu kati ya aina za ukuta inaweza kuwa kutokana na sababu mbalimbali, kama vile muundo wa kemikali za ukuta (kuongezeka kwa pH na kusababisha baadhi ya viuatilifu kuharibika haraka), kiwango cha kunyonya (juu kwenye kuta za udongo), upatikanaji. ya mtengano wa bakteria na kiwango cha uharibifu wa vifaa vya ukuta, pamoja na joto na unyevu [44, 45, 46, 47, 48, 49].Matokeo yetu yanaunga mkono tafiti zingine kadhaa juu ya ufanisi wa mabaki ya nyuso zenye dawa dhidi ya vijidudu mbalimbali vya magonjwa [45, 46, 50, 51].
Makadirio ya upunguzaji wa mbu katika kaya zilizotibiwa yalionyesha kuwa SP-IRS ilikuwa na ufanisi zaidi kuliko DDT-IRS katika kudhibiti mbu katika vipindi vyote vya baada ya IRS (P <0.001).Kwa awamu za SP-IRS na DDT-IRS, viwango vya kupungua kwa kaya zilizotibiwa kutoka wiki 2 hadi 12 vilikuwa 55.6-90.5% na 14.1-34.1%, mtawalia.Matokeo haya pia yalionyesha kuwa athari kubwa kwa wingi wa P. argentipes katika kaya za walinzi zilizingatiwa ndani ya wiki 4 za utekelezaji wa IRS;argentipes iliongezeka katika raundi zote mbili za IRS wiki 12 baada ya IRS;Hata hivyo, hapakuwa na tofauti kubwa katika idadi ya mbu katika kaya za walinzi kati ya mizunguko miwili ya IRS (P = 0.33).Matokeo kutoka kwa uchanganuzi wa takwimu wa msongamano wa kamba za fedha kati ya vikundi vya kaya katika kila mzunguko pia haukuonyesha tofauti kubwa katika DDT katika vikundi vyote vinne vya kaya (yaani, kunyunyiziwa dhidi ya mlinzi; kunyunyiziwa dhidi ya udhibiti; mlinzi dhidi ya udhibiti; kamili dhidi ya sehemu).)Vikundi viwili vya familia vya IRS na SP-IRS (yaani, mlinzi dhidi ya udhibiti na kamili dhidi ya sehemu).Hata hivyo, tofauti kubwa katika msongamano wa uduvi wa fedha kati ya duru za DDT na SP-IRS zilizingatiwa katika mashamba yaliyonyunyiziwa kiasi na kikamilifu.Uchunguzi huu, pamoja na ukweli kwamba athari za kuingilia kati zilihesabiwa mara nyingi baada ya IRS, unapendekeza kuwa SP inafaa kwa udhibiti wa mbu katika nyumba ambazo hazijatibiwa kwa kiasi au kikamilifu, lakini ambazo hazijatibiwa.Hata hivyo, ingawa hakukuwa na tofauti kubwa za kitakwimu katika idadi ya mbu katika nyumba za walinzi kati ya mizunguko ya DDT-IRS na SP IRS, wastani wa idadi ya mbu waliokusanywa wakati wa mzunguko wa DDT-IRS ulikuwa chini ikilinganishwa na mzunguko wa SP-IRS..Wingi unazidi wingi.Matokeo haya yanapendekeza kwamba dawa ya kuua wadudu ambayo ni nyeti kwa wadudu na kiwango cha juu cha IRS kati ya wakazi wa kaya inaweza kuwa na athari ya idadi ya watu katika udhibiti wa mbu katika kaya ambazo hazikunyunyiziwa.Kulingana na matokeo, SP ilikuwa na athari bora ya kuzuia dhidi ya kuumwa na mbu kuliko DDT katika siku za kwanza baada ya IRS.Kwa kuongeza, alpha-cypermethrin ni ya kundi la SP, ina muwasho wa mawasiliano na sumu ya moja kwa moja kwa mbu na inafaa kwa IRS [51, 52].Hii inaweza kuwa mojawapo ya sababu kuu kwa nini alpha-cypermethrin ina athari ndogo katika vituo vya nje.Utafiti mwingine [52] uligundua kuwa ingawa alpha-cypermethrin ilionyesha majibu yaliyopo na viwango vya juu vya kugonga katika majaribio ya maabara na katika vibanda, kiwanja hakikutoa mwitikio wa mbu kwa mbu chini ya hali zilizodhibitiwa za maabara.kibanda.tovuti.
Katika utafiti huu, aina tatu za ramani za hatari za anga zilitengenezwa;Makadirio ya hatari ya anga ya kiwango cha kaya na eneo la eneo yalitathminiwa kupitia uchunguzi wa uwanja wa msongamano wa kamba za silverleg.Uchambuzi wa maeneo hatarishi kulingana na HT ulionyesha kuwa maeneo mengi ya vijiji (>78%) ya Lavapur-Mahanara yako katika kiwango cha juu zaidi cha hatari ya kutokea na kuibuka tena.Labda hii ndio sababu kuu kwa nini Rawalpur Mahanar VL ni maarufu sana.ISV na IRSS kwa ujumla, pamoja na ramani ya mwisho ya hatari iliyojumuishwa, ilipatikana kutoa asilimia ndogo ya maeneo chini ya maeneo hatarishi wakati wa mzunguko wa SP-IRS (lakini sio duru ya DDT-IRS).Baada ya SP-IRS, maeneo makubwa ya maeneo hatarishi ya juu na ya wastani kulingana na GT yalibadilishwa hadi maeneo yenye hatari ndogo (yaani 60.5%; makadirio ya ramani ya hatari iliyounganishwa), ambayo ni karibu mara nne chini (16.2%) kuliko DDT.- Hali iko kwenye chati ya hatari ya kwingineko ya IRS hapo juu.Matokeo haya yanaonyesha kuwa IRS ni chaguo sahihi kwa udhibiti wa mbu, lakini kiwango cha ulinzi kinategemea ubora wa dawa, unyeti (kwa vector inayolengwa), kukubalika (wakati wa IRS) na matumizi yake;
Matokeo ya tathmini ya hatari ya kaya yalionyesha makubaliano mazuri (P <0.05) kati ya makadirio ya hatari na msongamano wa kamba za silverleg zilizokusanywa kutoka kwa kaya tofauti.Hii inapendekeza kwamba vigezo vya hatari vya kaya vilivyotambuliwa na alama zao za hatari za kategoria zinafaa kwa kukadiria wingi wa karibu wa uduvi wa fedha.Thamani ya R2 ya uchanganuzi wa makubaliano ya baada ya IRS DDT ilikuwa ≥ 0.78, ambayo ilikuwa sawa au kubwa kuliko thamani ya kabla ya IRS (yaani, 0.78).Matokeo yalionyesha kuwa DDT-IRS ilikuwa nzuri katika maeneo yote ya hatari ya HT (yaani, juu, kati na chini).Kwa awamu ya SP-IRS, tuligundua kuwa thamani ya R2 ilibadilika katika wiki ya pili na ya nne baada ya utekelezaji wa IRS, maadili ya wiki mbili kabla ya utekelezaji wa IRS na wiki 12 baada ya utekelezaji wa IRS yalikuwa karibu sawa;Matokeo haya yanaonyesha athari kubwa ya mfiduo wa SP-IRS kwa mbu, ambayo ilionyesha mwelekeo unaopungua kwa muda baada ya IRS.Athari za SP-IRS zimeangaziwa na kujadiliwa katika sura zilizopita.
Matokeo kutoka kwa ukaguzi wa maeneo ya hatari ya ramani zilizounganishwa yalionyesha kuwa wakati wa mzunguko wa IRS, idadi kubwa zaidi ya kamba za fedha zilikusanywa katika maeneo yenye hatari kubwa (yaani,> 55%), ikifuatiwa na maeneo ya hatari ya kati na ya chini.Kwa muhtasari, tathmini ya hatari ya anga kulingana na GIS imethibitishwa kuwa zana bora ya kufanya maamuzi ya kujumlisha tabaka tofauti za data ya anga kibinafsi au kwa pamoja ili kutambua maeneo hatari ya nzi wa mchangani.Ramani ya hatari iliyotengenezwa hutoa uelewa mpana wa masharti ya kabla na baada ya kuingilia kati (yaani, aina ya kaya, hali ya IRS, na athari za kuingilia kati) katika eneo la utafiti ambalo linahitaji hatua au uboreshaji wa haraka, hasa katika kiwango kidogo.Hali maarufu sana.Kwa hakika, tafiti kadhaa zimetumia zana za GIS kwa ramani ya hatari ya maeneo ya kuzaliana kwa vector na usambazaji wa magonjwa ya anga katika ngazi ya jumla [24, 26, 37].
Tabia za makazi na sababu za hatari kwa uingiliaji kati wa IRS zilitathminiwa kitakwimu kwa matumizi katika uchanganuzi wa wiani wa shrimp.Ingawa mambo yote sita (yaani, TF, TW, TR, DS, ISV, na IRSS) yalihusishwa kwa kiasi kikubwa na wingi wa ndani wa uduvi wa silverleg katika uchanganuzi usiobadilika, ni moja tu kati yao iliyochaguliwa katika modeli ya mwisho ya urejeshaji nyingi kati ya tano.Matokeo yanaonyesha kuwa sifa za usimamizi wa wafungwa na sababu za kuingilia kati za IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS, n.k. katika eneo la utafiti zinafaa kwa ufuatiliaji wa kuibuka, kurejesha na kuzaliana kwa uduvi wa fedha.Katika uchanganuzi mwingi wa urejeshaji, TR haikupatikana kuwa muhimu na kwa hivyo haikuchaguliwa katika muundo wa mwisho.Mfano wa mwisho ulikuwa muhimu sana, na vigezo vilivyochaguliwa vinaelezea 89% ya wiani wa kamba za silverleg.Matokeo ya usahihi wa mfano yalionyesha uwiano mkubwa kati ya msongamano wa kamba wa fedha uliotabiriwa na unaozingatiwa.Matokeo yetu pia yanaunga mkono tafiti za awali ambazo zilijadili mambo ya hatari ya kijamii na kiuchumi na makazi yanayohusiana na kuenea kwa VL na usambazaji wa anga wa vekta katika Bihar vijijini [15, 29].
Katika utafiti huu, hatukutathmini uwekaji wa dawa kwenye kuta zilizopulizwa na ubora (yaani) wa dawa inayotumika kwa IRS.Tofauti za ubora na wingi wa viuatilifu vinaweza kuathiri vifo vya mbu na ufanisi wa hatua za IRS.Kwa hivyo, makadirio ya vifo kati ya aina za uso na athari za kuingilia kati kati ya vikundi vya kaya vinaweza kutofautiana na matokeo halisi.Kwa kuzingatia mambo haya, utafiti mpya unaweza kupangwa.Tathmini ya jumla ya eneo lililo katika hatari (kwa kutumia ramani ya hatari ya GIS) ya vijiji vya utafiti ni pamoja na maeneo ya wazi kati ya vijiji, ambayo huathiri uainishaji wa maeneo hatarishi (yaani utambuzi wa maeneo) na kuenea hadi maeneo tofauti ya hatari;Hata hivyo, utafiti huu ulifanyika katika kiwango kidogo, hivyo ardhi tupu ina athari ndogo tu katika uainishaji wa maeneo hatarishi;Kwa kuongezea, kutambua na kutathmini maeneo tofauti ya hatari ndani ya eneo lote la kijiji kunaweza kutoa fursa ya kuchagua maeneo ya ujenzi wa nyumba mpya za baadaye (haswa uteuzi wa maeneo hatarishi).Kwa ujumla, matokeo ya utafiti huu hutoa taarifa mbalimbali ambazo hazijawahi kufanyiwa utafiti katika kiwango cha hadubini hapo awali.Muhimu zaidi, uwakilishi wa anga wa ramani ya hatari ya kijiji husaidia kutambua na kupanga kaya katika maeneo tofauti ya hatari, ikilinganishwa na tafiti za jadi za msingi, njia hii ni rahisi, rahisi, ya gharama nafuu na isiyohitaji nguvu kazi nyingi, kutoa taarifa kwa watoa maamuzi.
Matokeo yetu yanaonyesha kuwa samaki wa asili wa silverfish katika kijiji cha utafiti wamekuza upinzani (yaani, wanastahimili sana) kwa DDT, na kuibuka kwa mbu kulionekana mara tu baada ya IRS;Alpha-cypermethrin inaonekana kuwa chaguo sahihi kwa udhibiti wa IRS wa vekta za VL kutokana na vifo vyake 100% na ufanisi bora wa kuingilia kati dhidi ya nzi wa fedha, pamoja na kukubalika kwake bora kwa jamii ikilinganishwa na DDT-IRS.Hata hivyo, tuligundua kwamba vifo vya mbu kwenye kuta zilizotibiwa na SP vilitofautiana kulingana na aina ya uso;ufanisi duni wa mabaki ulizingatiwa na WHO ilipendekeza muda baada ya IRS kutopatikana.Utafiti huu unatoa kianzio kizuri cha majadiliano, na matokeo yake yanahitaji utafiti zaidi ili kubaini sababu halisi za msingi.Usahihi wa ubashiri wa modeli ya uchanganuzi wa msongamano wa nzi wa mchanga ulionyesha kuwa mchanganyiko wa sifa za makazi, unyeti wa viuadudu vya vekta na hali ya IRS inaweza kutumika kukadiria msongamano wa nzi wa mchanga katika vijiji vilivyoenea kwa VL huko Bihar.Utafiti wetu pia unaonyesha kuwa uchoraji ramani wa hatari wa anga unaozingatia GIS (kiwango kikubwa) unaweza kuwa zana muhimu ya kutambua maeneo hatarishi ili kufuatilia kuibuka na kuibuka tena kwa wingi wa mchanga kabla na baada ya mikutano ya IRS.Kwa kuongeza, ramani za anga za hatari hutoa uelewa wa kina wa kiwango na asili ya maeneo ya hatari katika viwango tofauti, ambayo haiwezi kuchunguzwa kupitia tafiti za jadi za nyanja na mbinu za kawaida za kukusanya data.Taarifa za hatari za anga ndogo zinazokusanywa kupitia ramani za GIS zinaweza kusaidia wanasayansi na watafiti wa afya ya umma kubuni na kutekeleza mikakati mipya ya udhibiti (yaani uingiliaji kati mmoja au udhibiti jumuishi wa vekta) kufikia makundi mbalimbali ya kaya kulingana na asili ya viwango vya hatari .Zaidi ya hayo, ramani ya hatari husaidia kuboresha ugawaji na matumizi ya rasilimali za udhibiti kwa wakati na mahali pazuri ili kuboresha ufanisi wa programu.
Shirika la Afya Ulimwenguni.Magonjwa ya kitropiki yaliyopuuzwa, mafanikio yaliyofichwa, fursa mpya.2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf.Tarehe ya kufikia: Machi 15, 2014
Shirika la Afya Ulimwenguni.Udhibiti wa leishmaniasis: ripoti ya mkutano wa Kamati ya Wataalamu ya Shirika la Afya Ulimwenguni juu ya Udhibiti wa Leishmaniasis.2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf.Tarehe ya kufikia: Machi 19, 2014
Singh S. Kubadilisha mwelekeo katika epidemiolojia, uwasilishaji wa kimatibabu na utambuzi wa leishmania na maambukizi ya VVU nchini India.Int J Inf Dis.2014;29:103–12.
Mpango wa Kitaifa wa Kudhibiti Magonjwa Yanayoenezwa na Vekta (NVBDCP).Kuharakisha mpango wa uharibifu wa Kala Azar.2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf.Tarehe ya kufikia: Aprili 17, 2018
Muniaraj M. Kwa matumaini kidogo ya kutokomeza kala-azar (visceral leishmaniasis) ifikapo mwaka wa 2010, milipuko ambayo hutokea mara kwa mara nchini India, je, hatua za kudhibiti vekta au kuambukizwa au matibabu ya virusi vya ukimwi wa binadamu kulaumiwa?Topparasitol.2014;4:10-9.
Thakur KP Mkakati mpya wa kutokomeza kala azar katika maeneo ya vijijini ya Bihar.Jarida la India la Utafiti wa Matibabu.2007;126:447–51.
Muda wa kutuma: Mei-20-2024